40% más candidatos comprometidos: El éxito de Walmart con el sistema de clasificación TalkScore

El desafío: Simplificar la selección de talento para trabajadores de primera línea en cinco países

Con más de 1,800 tiendas en Centroamérica y más de un millón de solicitantes de empleo al año, Walmart enfrentaba un desafío monumental: garantizar un proceso de reclutamiento fluido, justo y eficiente. Anteriormente, confiaban en evaluaciones técnicas tradicionales, pero se encontraron con problemas como bajas tasas de finalización, lentos ciclos de retroalimentación y falta de información procesable para tomar decisiones de contratación.

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La transición: Una evaluación más inteligente y basada en datos

En 2023, Walmart se asoció con Talkpush para implementar el sistema de clasificación TalkScore. Esta solución innovadora reemplazó las evaluaciones tradicionales con un mecanismo de puntuación más dinámico e intuitivo.

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TalkScore evalúa a los candidatos en múltiples dimensiones:

• Dominio técnico: evaluaciones en tiempo real adaptadas a roles específicos.
• Análisis conductual: utiliza datos estructurados para evaluar habilidades blandas y compatibilidad cultural.
• ‍Geolocalización: prioriza a los candidatos más cercanos a los sitios de trabajo, reduciendo problemas de desplazamiento y riesgos de rotación.

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Por qué TalkScore funciona

A diferencia de las evaluaciones tradicionales, que suelen depender de pruebas genéricas y revisiones manuales, TalkScore ofrece:

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• Retroalimentación en tiempo real: los candidatos reciben sus puntuaciones de inmediato, manteniéndolos comprometidos.
• Procesos escalables: el equipo de adquisición de talento de Walmart gestiona más de 700,000 interacciones mensuales con mínima intervención manual.
• ‍Resultados imparciales: la evaluación automatizada elimina errores humanos y sesgos, promoviendo prácticas de contratación equitativas.

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Resultados

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Como Walmart y muchas otras empresas visionarias, puedes transformar la experiencia del candidato y confiar en el mejor predictor de desempeño.

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